【初心者向け】Pythonで単語カウントアプリを作ろう！｜Python100本ノック Lesson 13

はじめに

第12回では「ファイル結合ツール」を作って、複数のテキストを1つにまとめる方法を学んだな。
今回はちょっとしたデータ分析の入り口として、「単語カウントアプリ」 を作るで！

テキストの中に登場する単語の数を数えて、どの単語がよく使われているかを調べられるんや。

完成イメージ

テキストファイル（sample.txt）：

Pythonは楽しい。Pythonでアプリを作ろう。

プログラムの出力：

{'Pythonは楽しい。': 1, 'Pythonでアプリを作ろう。': 1}

単語単位で分割する方法を工夫すれば、もっと自然なカウントもできるで。

ヒント（使う要素）

• open("ファイル名", "r") → ファイルを読み込み
• .split() → 文字列を空白で分割
• dict（辞書型） → 単語ごとの出現回数を記録
• for 文 → 単語を1つずつ処理

# Lesson 13: 単語カウントアプリ（基本版）

filename = "sample.txt"

with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

words = text.split()  # 空白で分割
counts = {}

for word in words:
    if word in counts:
        counts[word] += 1
    else:
        counts[word] = 1

print(counts)

# Lesson 13: 単語カウントアプリ（改良版）

filename = "sample.txt"

with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

words = text.split()
counts = {}

for word in words:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1

print("--- 単語カウント結果 ---")
for word, count in counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

応用アイデア

• .lower() を使って大文字小文字を区別せずに数える
• 記号を削除してカウントを正確にする（replace() などを活用）
• collections.Counter を使うともっと簡単に書ける

from collections import Counter
print(Counter(words))

まとめ

今回は 「単語カウントアプリ」 を作って、文字列処理と辞書型の使い方を学んだで！
テキスト分析の第一歩としてピッタリやな。

👉 次回は Lesson 14: CSV読み込み→合計計算アプリ。
ファイル操作を使ってデータを読み込み、計算する仕組みに挑戦や！